启蒙热蛋，存在是感知本身，不是被感知

思想者

贝克莱还是心物二元论，有感知的，有被感知的，唯心不够彻底，
万物其实是一体的，就是感知本身，黑洞也是构成感知的材料，有多少感知，就有多少黑洞性质，感知的界限就是世界的界限，界限外没有东西，

河海森林

热蛋，这个外号好玩超过哲学意义

闹热

维小球，你得论证懂吗？为啥说你上一篇文，因为那里有论证，这样才能讨论。


万物其实是一体的，就是感知本身。你这话的论证在哪儿？？

闹热

河海森林 发表于 2025-4-27 14:28
热蛋，这个外号好玩超过哲学意义

难道比热球好？

花钱没买着

闹热 发表于 2025-4-27 15:06
难道比热球好？

好。以后就热蛋了。

闹热

花钱没买着 发表于 2025-4-27 15:09
好。以后就热蛋了。

你起哄是吧？你个大吨

河海森林

吨大蛋

花钱没买着

闹热 发表于 2025-4-27 15:10
你起哄是吧？你个大吨

蛋队副

凡夫俗子

  这个认知估计比较超前，需要后deep seek时代才能被感知

凡夫俗子

翻篇，下一道题。

云自在

凡夫俗子

我发现一下现象，西方的哲学家身上的光环不仅是哲学家，他可能还是科学家，社会学家，语言学家和心理学家当下都玩软件去了，都玩AI去了

凡夫俗子

人工智能（智能科学与技术专业术语）_百度百科


人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 [21]是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， [23]是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，计算机视觉等。
人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。 [41]马斯克指出，在人工智能机器学习面具之下的本质仍然是统计。 [35]营造良好创新生态，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。 [41]着眼未来，在重视防范风险的同时，也应同步建立容错、纠错机制，努力实现规范与发展的动态平衡。 [41]
2024年12月20日，“人工智能”当选为汉语盘点2024年度国际词 [61]。当地时间2025年1月13日，美国拜登政府发布《人工智能扩散出口管制框架》，将对出口到全球的人工智能技术和GPU都进行三个级别的出口管制 [65-66]。1月14日，中国外交部发言人郭嘉昆表示：坚决反对美方在AI领域也搞“三六九等” [67]。
截至2024年12月，生成式人工智能产品，占整体人口的23.5%；有2.49亿人表示自己使用过生成式人工智能产品，占整体人口的17.7%。生成式人工智能用户中，利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛，占比达77.6%；将生成式人工智能产品作为办公助手的用户占比达45.5%。 [68]

凡夫俗子

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。




intelligence - 必应词典

• n.智力；智慧；才智；（尤指关于敌国的）情报
• 网络智能；聪明；理解力
  

• 变形复数：intelligences；
  

凡夫俗子

天才（汉语词汇）_百度百科


天才一词“Genius”源自于拉丁语，原意是指守护神。随后衍生出创造能力、天赋、才华等意思。天才，顾名思义，是指有天生的才能的人的意思。世上并无天生就会有社会长期发展出的知识、技术的人，但是却有人天生就有某方面或多方面胜过大多数人的学习能力及创新发展能力。天才不一定是指天生全能之才，有些以语文、数理、领导、艺术、音乐、创造、能力资优等等来分，但是这样划分通常与后天学习及恰符合其才能所需之综合功能的组合模式有所影响。智力测验和专才资优测验都会测到许多后学，而后学是可以靠努力补偿的，且会受文化、成长背景、过去经验回忆影响。另外，天才要完全发挥其胜过大多数人的认知功能，也要有努力动机、意志力、毅力方面的脑功能发达才行，甚至加上比常人有效率的睡眠生理机制。有长寿基因的人，也比常人易有较高效能、效率且比常人能适应环境变化的生心理结构机能、人际关系、认知功能、人格和个性、体能、健康状态、体型与外貌（多数人不排斥的外貌）等。有不少的天才是清心寡欲、淡泊名利、与世无争，所以也不一定会成为世界上众所皆知的名人、伟人。大多数的天才（全面型、非部分缺陷型）勤俭、谨慎、幽默、博爱、富有创造力及推理判断力，健康、学业、事业、人际情感、休闲方面都会有不错的情况。
还有些人认为，天才是天生的，如《论语·季氏》所讲的“生而知之者。

凡夫俗子

赫伯特·亚历山大·西蒙 - 百度百科


赫伯特·亚历山大·西蒙（Herbert Alexander Simon，1916年6月15日—2001年2月9日），出生于美国威斯康星州密尔沃基（Milwaukee），计算机科学家，心理学家，美国国家科学院院士，中国科学院外籍院士，诺贝尔经济学奖获得者，生前是卡内基梅隆大学计算机系和心理系教授。 [3]
赫伯特·亚历山大·西蒙于1937年获得美国芝加哥大学学士学位；1939年—1942年任加利福尼亚大学伯克利分校助理研究员；1943年获得芝加哥大学政治科学博士学位；1944年—1949年任教于伊利诺伊理工学院；1945年任伊利诺伊理工学院副教授；1947年任伊利诺伊理工学院教授；1949年—1959年任卡耐基理工学院工业管理系主任；1957年—1973年任卡耐基理工学院工业行政研究生院副院长；1962年任卡耐基理工学院行政和心理学系教授；1967年—2001年任卡内基梅隆大学计算机科学和心理学系教授；1967年当选为美国国家科学院院士；1978年获得诺贝尔经济学奖；1994年当选为中国科学院外籍院士；2001年2月9日在美国宾夕法尼亚州匹兹堡逝世，享年85岁。 [1-3] [7]
赫伯特·亚历山大·西蒙主要从事计算机科学与心理学结合方面的研究





“赫伯特·亚历山大·西蒙是认知科学与人工智能的创始人之一，在计算机科学与心理学的结合方面做出了卓越的贡献，他是‘人工智能之父’。”

凡夫俗子

http://baike.baidu.com/l/kPxXkE4f

认知科学（学科概念）_百度百科

认知科学是20世纪世界科学标志性的新兴研究门类，它作为探究人脑或心智工作机制的前沿性尖端学科，已经引起了全世界科学家们的广泛关注。一般认为认知科学的基本观点最初散见40年代到50年代中的一些各自分离的特殊学科之中，60年代以后得到了较大的发展。
认知科学是一门相当年轻的学科，然而却为揭示人脑的工作机制这一最大的宇宙之谜作出了不可磨灭的贡献。
近年来，在大脑处理信息整体运作机制研究方面有了一些新的进展，如近年发表的《大脑处理信息量化模型和细节综合报告》等一系列论文综合整理分析已有的各层面的知识，建立有坚实解剖学基础、能联系各层面、量化描述大脑信息处理过程的模型和框架用量化模型结合结构风险最小化相关理论分析说明时序控制作用对大脑高效可靠处理信息的意义；汇总介绍量化模型中的细节；分析了大脑能正确而高效处理信息，使智力能够诞生的原因；分析了理论建立和应用过程的神经生理学原理、只能有相对真理的神经生理学原因；还建立和介绍了另外一种量化分析方案等。