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北斗六星网 红袖家园 黄金时代 转载:颜宁回国原来是因为在美国混不下去了
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转载:颜宁回国原来是因为在美国混不下去了 [复制链接]

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发表于 2022-11-7 19:34 来自手机 |只看该作者 |倒序浏览 |
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颜宁回国的消息引发了众人欢呼。她已经从美国普林斯顿大学辞职,全职回到国内,出任深圳医学院院长。
颜宁毕业于清华、师从著名生物学家的故事已经人尽皆知了。当年她在普林斯顿大学随施一公攻读博士,毕业后她回到清华大学任教,和施一公一起成了典型的“爱国科学家”,被大力宣传,上了报纸和电视都不算什么,还成了一代代高中生的作文素材,和出版成册的高考满分作文一起被写进了书里。
也正因为此,2017年颜宁出走美国,回到普林斯顿大学当教授的时候,国内掀起了一阵对她的讨伐。还有一些人分析起了她出走美国的原因,有的说是美国的科研条件比中国好,有的说是因为在国内评不上院士而负气出走。
对学术界外的人比较遗憾的一点是,出走美国的事也传得人尽皆知,高中生和媒体都没法再用她做爱国素材了。
不过,现在颜宁又可以成为爱国典型了,而且她带来了新的故事:赴美5年后回归祖国,致力于祖国医学事业的建设……
出走5年,在“华润万家”的当下选择回国,算得上是“最美逆行者”了。
但是,都说“爱是不离不弃”、“如果爱请深爱”,如果是真的爱国,当初出走又是为何?
答案不言自明:颜宁在美国混不下去了。

从某种角度上说,不是她的科研水平让她混不下去,而是她的研究领域这两年出不了成果了。
这是怎么一回事呢?
颜宁研究的领域叫做结构生物学。这个学科研究什么呢?简单地说,就是解析生物大分子,比如蛋白质的分子结构。我们都知道,蛋白质是由氨基酸构成的,虽然氨基酸的种类不多,但它们组装成一种蛋白质的数量千变万化,折叠连接的方式也非常复杂。生物体内的20多种氨基酸,七扭八扭地可以构成上亿种蛋白质,每一种的结构都是独一无二的。
而结构生物学的工作,就是分析出每一种蛋白质内部的三维结构。这当然不是普通显微镜能够完成的,而是需要用到昂贵、精密的冷冻电镜,它可以将蛋白质切片瞬间冷冻,获得高分辨率的蛋白质结构图像。这样一来,除去前后期的准备工作,分析蛋白质的三维结构就变成了利用冷冻电镜给蛋白质“拍照”而已。
踏入结构生物学领域以来,颜、施师徒二人就是依靠这种套路,每年都能在《自然》、《细胞》、《科学》三大顶级科学期刊上发表论文,可以说每一篇都是关于蛋白质结构,分析出一种蛋白质的结构就发一篇。
能发这三大顶刊,肯定说明论文是有价值的。分析蛋白质的结构虽然被生物界称为技工,但也需要几周甚至几个月的时间。再加上颜、施二人在结构生物学领域那确实是顶尖行列了,总不能三大顶刊完全放弃结构生物学这个领域的研究吧。
他们做的工作也确实是有价值的,大分子物质的结构被弄明白后,对于研究它在生理活动中的作用有启发。但是,包括颜和施在内的许多结构生物学家都不会做这项工作,他们把这项工作留给做基础医学和生物化学的人,转身对着冷冻电镜又是一通操作,嘿,又一个蛋白质结构出来了,顶刊论文也是又多了一篇。
颜宁、施一公等人原本以为,凭着这一招可以“吃遍天”了。谁曾想,2020年生物学界一个爆炸性事件,把他们乃至整个结构生物学领域都打了个措手不及。
2020年,英国科技公司DeepMind开发出的人工智能技术AlphaFold在国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上夺得冠军。它成功预测了最多的蛋白质结构,把各种最先进的冷冻电镜打的是满地找牙,不服不行。

不久之后,第二代AlphaFold出现了,它成功预测出了自然界2/3的蛋白质结构,开发公司还联合研究机构,把成功预测的蛋白质数据库公开了。之后科学家想要知道一个蛋白质的结构,直接在他们的数据库里面搜索就行。

又过了不久,AlphaFold2再次发力,将成功预测的蛋白质结构数量,提高到了惊人的2亿个。而就在前几天,这一数字更是来到了恐怖的6亿个。还是一样,数据库是公开的。
AlphaFold这么一番操作下来,其他生物学家是高兴了:自然界上亿种蛋白质,到现在为止,结构生物学家只解析除了19万个左右,其他的蛋白质结构要么没有,要么想知道的话得自己花上漫长的时间去分析,实在是浪费时间。现在好了,想知道啥蛋白质的结构就输入啥,嘿,一查就有。
结构生物学家呢?他们肯定是又气又急呀!这是要抢他们饭碗的节奏啊。这下“一招鲜”不够用了。
换个研究方向呢?可没有那么容易。在相对更注重经验积累的临床医学界,一个医生做了几年后要换科室,几乎都是不被允许的,而在生物学这样需要大量专业知识储备的基础学科研究中,换方向还想快速出成果,那根本就是天方夜谭。许多科学家别说一辈子只在一个细分领域内呆着,很多人整个学术生涯都只研究一种细胞,或是一种疾病的病理。获得2012年诺贝尔生理学或医学奖的日本科学家山中弥申,整个学术生涯中都只研究多能干细胞这一种细胞;屠呦呦在数十年时间里都是和青蒿素打交道,从确定青蒿素可以治疗疟疾到实现人工合成,用了30年左右的时间;今年拿诺奖的帕博,只研究古生物学,等等。你让这三个人临时互换研究方向,可能常用的生物实验技术都掌握着,但换了方向后要做出成果实在太难。还有更多科学家,一辈子跟一种细胞或疾病死磕,也没有得到足以载入史册的研究成果。
说结构生物学家要被抢饭碗,可不是空口无凭。既然颜宁是结构生物学领域的顶尖科学家,我们不妨管中窥豹,看看她这几年三大顶刊论文数量的变化:
2015年-2018年,每年都在3篇以上;2019达到了顶峰5篇;AlphaFold获得蛋白质结构预测冠军的2020年,4篇,数量开始下滑,但也还撑得住;2021年不太好看,2篇。今年呢?双十一都快到了,只发了1篇。
别说“不惟论文数量论成就”,那是针对大学教授或者临床医生来说的,目的是要他们好好教书讲课,或者好好看病做手术。对专门搞基础研究的人来说,不看论文,靠什么衡量学术水平?在生物医学领域,三大顶刊的发文数量一直都是检验学术水平铁打的金标准。
所以说,AIphaFold对结构生物学研究的冲击实在太大。领域头部的颜宁尚且如此,其他科学家的日子想必更不好过。科学界都是结果导向的,谁能做出更多、更有突破性的成果,谁就是王者。如果在做出成果的同时还能节约成本,那自然更好了,毕竟顶尖大学和科研机构基本全是体制内,背后都靠每个国家的财政撑着。免费的蛋白质结构数据库放着不用,何必去拨经费给结构生物学,让那帮人一个一个结构去解析?冷冻电镜也是极其昂贵的,一台最少需要600万美元。
少了项目拨款,做出成果的决心就算再大,也是难为无米之炊了。
一个人在不同阶段的选择可能会不同,但那只是为了求生存和顺应时代而造成的表面上的不同,驱使他不断改变决策的根本动力,很多时候是不会变的。一个能够在基础学科研究中深耕数十年的人,一定更是一开始就清楚自己想要的是什么。
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沙发
发表于 2022-11-7 19:40 来自手机 |只看该作者
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放你娘得狗臭屁!

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板凳
发表于 2022-11-7 20:11 |只看该作者
倒不能说别人是混不下去了才回来的。回来就能混下去了?
不过如果真是新的科学代替了旧的,那是一个科技的进步。刚好,颜宁那个研究领域被淘汰了,对她们那个专业不好,但对世界是有好处的。

在这新的科学方法没出来前,颜宁的努力和她取得的成就,还是应该受到人们的赞扬和尊敬的!

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