本帖最后由 凡夫俗子 于 2025-3-16 20:26 编辑
这还只是现阶段的阿尔法元,算力与算法只是AI的初级阶段。
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算力(计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力)_百度百科
算力又名计算力,英文名是computility。其中的compu-是计算的词根,表达“算”的含义,-utility是效用、实用的意思。computility用来表达计算的能力,即算力 [1]。算力指的是数据处理能力 [2],是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务 [3],存在于手机、笔记本、超级计算机等各种智能硬件设备 [4]。其本义是表示某个设备或系统的计算性能,随着智能时代的到来,智能计算的三要素——算力、算法、数据,逐渐成为社会的信息基础设施的重要组成部分,“算力”的内涵进一步扩大到用户能获得的体现为用户实际效用的计算性能 [5]。
算力是数字经济时代新生产力,已成为推动数字经济发展的核心力量、支撑数字经济发展的坚实基础,对推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发展发挥重要的作用 [6]。它如同农业时代的水利、工业时代的电力,已成为数字经济发展的核心生产力,是国民经济发展的重要基础设施 [7]。2024年4月,工业和信息化部表示,中国算力实现每秒230百亿亿次浮点运算 [8]。
2025年1月,“算力”入选2024年度计算机科学技术研究前沿热点词。
algorithm(计算机术语)_百度百科
算法(algorithm),在数学(算学)和计算机科学之中,为任何良定义的具体计算步骤的一个序列,常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言,算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数。
算法中的指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和初始输入(可能为空)开始,经过一系列有限而清晰定义的状态最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法,包含了一些随机输入。
形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题,并在其后尝试定义有效可计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、雅克·埃尔布朗和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数,阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算,1936年埃米尔·莱昂·珀斯特的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前,依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。
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