本帖最后由 螃蟹 于 2025-8-2 20:30 编辑
粒子熵，是热力学范畴。1865年，鲁道夫·克劳修斯，为了量化热力学过程的不可逆性（热力学第二定律：热不能自发从低温物体传到高温物体）定义了一个新的状态函数，命名为Entropy（熵）。希腊语，本意是“内部—转变”。
指系统在可逆过程中吸收热量与温度的比值之和。是对系统“能量不可用程度”一个度量。
19世纪70年代，路德维希·玻尔兹曼，从微观角度对熵进行了统计学解释，认为熵的本质是“微观粒子排列的混乱程度”。比如：气体扩散后分子分布更随机（高熵），低温下晶体分子更有序（低熵）。连接了宏观热力学与微观粒子行为，但在当时饱受争议（因原子论尚未普遍接受）。
到20世纪，熵增定律被用于探讨宇宙的终极命运（热寂说），1948年，香农将熵引入信息论，以“量化信息的不确定性”，即信息熵。概率分布越均匀（如公平硬币），熵值越大；分布越集中（如作弊硬币），熵值越小。熵越高，信息的不确定性越大，预测难度越高。 再后来，熵被用于生物学，讲“生命通过耗散能量维持低熵”（如薛定谔在《生命是什么？》中的论述）。
以上即“熵”这一概念在学术范畴的应用……
其他说法基本就是民科。
|
楼主: 绝对不主流
雷达卡
发表于 2025-8-2 10:28
显身卡
发表于 2025-8-2 11:30
